活动时间：2022年7月25日14：00
报告一：基于卫星遥感的南极陆地湖泊识别与分布特征研究
报告人：蒋安尧 2019级地理科学拔尖班
内容简介：南极陆地湖泊对气候变化敏感，并对南极生态系统产生影响。至今为止，对于南极陆地湖泊的遥感监测研究较为匮乏。本研究设计了一个基于U-Net的深度学习方法，利用Landsat-8遥感影像，对南极陆地湖泊进行自动识别。该方法相较于常用的阈值法更为准确高效。利用该方法，本研究识别了拉斯曼丘陵和詹姆斯罗斯岛的陆地湖泊的分布情况与持续时间。
报告二：基于Sentinel-2A数据的南极蓝冰识别模型研究
报告人：赵嘉音 2019级地理科学拔尖班
内容简介：蓝冰是雪降落在冰川上被压实和结晶形成的浅蓝色冰层，它的质地坚硬，且时间古老，能够反映古气候和气候变化。研究全南极大陆的蓝冰分布，对气候变化研究和国家南极考察机场选址等工作都有着重要的战略意义。本研究基于Sentinel-2A卫星数据，将地物分为蓝冰、积雪、裸岩三大类，同时结合光谱特征和纹理特征进行特征优选，确定用于模型分类的最优指标，研发基于随机森林算法的蓝冰识别分类模型，得到研究区域的蓝冰识别分类结果图，空间分辨率可达10m，分类精度较高。
报告三：基于无缝地温数据的我国特大城市热岛效应分析
报告人：李睿捷 2019级地理科学拔尖班
内容简介：城市热岛( Urban Heat Island，UHI) 是城市发展过程中由于下垫面改变、人工热源、气象条件改变等因素造成的城市气温高于外围郊区的现象。研究城市热岛效应的特征及其影响因素是改善城市热环境的重要环节。本研究以MODIS地表温度产品及地面气象观测站实测气候资料数据为基础，利用基于经验正交分解的数据插值方法（DINEOF），重建了2010—2019年北京、上海、广州、南京、西安和成都的逐日地表温度数据资料，并结合多元线性回归分析方法，分析以上城市的城市热岛效应时空分异及其驱动力。
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