基于高分遥感从单木视角审视我国植树造林与森林固碳潜力

报告题目：基于高分遥感从单木视角审视我国植树造林与森林固碳潜力

报告人简介：秦军，云南师范大学教授，国家级高层次人才计划入选者、中科院青年促进会成员。主要从事定量遥感与地理智能及其水文气象应用研究，带领团队在NCC、NC、RSE、GCB、ESSD、GRL等期刊发表SCI论文100余篇；主持了中科院先导专项、第三次新疆科考课题，国家重点研发计划子课题和国家自然科学基金等项目；成果获国家科技进步二等奖、地理信息科技进步一等奖各一项。

报告简介：报告主要介绍基于高分遥感与深度学习技术构建TreeCountNet和TreeDensityFormer模型，实现从单木到全国尺度的树木株数精准估算。结果显示我国现有树木约2125.6亿株，可新增植树447亿株（含造林183亿株、加密264亿株），潜在固碳量达3.98±0.30 PgC，封存每吨CO2成本仅约5.1美元。研究提出森林加密是比单纯造林更经济有效的增汇策略，为我国“双碳”目标下的科学造林规划提供了重要支撑。