面向AI的计算优化

发布时间:2023-12-16浏览次数:27

报告题目:面向AI的计算优化

报告专家:林晓东

报告时间:12月25日(周一)10:00-11:30

线下地点:普陀校区数学馆西113

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报告专家简介:

林晓东,英特尔高级首席工程师,服务于英特尔数据中心与人工智能事业部(DCAI)。他现在主要的研究方向是针对深度学习的计算优化。他负责深度学习框架和编译器在英特尔CPU和GPU上的优化,包含TensorFlow,PyTorch,DeepSpeed,OpenXLA和其他深度学习编译器,以及大语言模型。在此之前,他设计和领导团队开发了Houdini,一个从ARM到X86的动态二进制翻译器,广泛应用于基于安卓的X86终端设备和云服务上。林晓东获得了两个英特尔成就奖和一个英特尔软件质量奖。


报告内容简介:

人工智能带来了对计算和带宽的巨大要求,这不仅仅是对硬件的需求,也对软件优化提出了全新的挑战。本讲座试图让同学们了解AI计算的本质,知道一些针对AI的基础计算优化技术和方向,包括算子优化、图优化以及深度学习编译器。


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