遥感数据融合:重建与解译

发布时间:2026-06-16浏览次数:536


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报告题目:遥感数据融合:重建与解译


报告人简介:王群明,同济大学测绘与地理信息学院长聘特聘教授,博士生导师。国家级高层次领军人才、国家自然科学基金优秀青年基金获得者、国家海外高层次青年人才。香港理工大学博士,英国兰卡斯特大学博士后。曾任英国兰卡斯特大学讲师(助理教授),现任该校客座教授。遥感领域顶刊RSE编委,国际期刊SRS和PE&RS副主编。研究方向为遥感信息智能处理分析与应用。主持各类国家级项目共5项。已发表国际SCI期刊论文100余篇,包括第一/通讯作者80余篇。获测绘科技进步奖一等奖(排三)和特等奖(排四)、香港理工大学优秀博士学位论文奖等荣誉。


报告简介:遥感数据普遍面临云雾遮挡及卫星轨道缝隙等因素引起的缺失,以及局部监测尺度下空间分辨率粗糙的问题。报告人围绕此类问题,通过发展多源遥感数据融合理论方法,在数据缺失重建与降尺度重建方面开展了系统研究,突破了系列技术难题,提升了遥感数据质量及应用价值。在此基础上,发展了大尺度地表覆盖关键要素解译模型,生产了系列植被关键参数数据集。