报告题目：大数据可视化与人机交互技术驱动的数字人文研究
报告专家：陈思明
报告时间：1月24日（周三）10:00-11:30
报告专家简介：
陈思明，复旦大学大数据学院青年研究员，博士生导师，上海市高层次引进人才，复旦大学可视分析与智能决策实验室（FDUVIS）负责人。曾任德国弗劳恩霍夫智能分析和信息系统研究所（Fraunhofer IAIS）研究员与德国波恩大学的博士后研究员。复旦学士（2011）、北大博士（2017）。从事大数据可视化与可视分析的研究，主要研究方向包括：AI+VIS、社交媒体、城市时空数据可视分析、数字人文、可解释性可视化及故事叙述，共发表论文100余篇，其中在IEEE VIS，IEEE TVCG, ACM CHI, CSCW等顶级国际可视化与人机交互会议以及期刊（CCF A）上发表30余篇文章。主持国家级项目1项、省部级项目3项，共承担各类合作项目十余项。担任IEEE VIS 国际程序委员会委员，IEEE CG&A国际期刊副主编，Visual Informatics期刊青年编委、IEEE PacificVis论文（VizNotes短文）主席，ChinaVis数据分析挑战赛主席，VGI Geovisual Analytics Workshop地理时空可视分析研讨会共同主席等，也是可视化大部分著名期刊与会议的论文审稿人。
报告内容简介：
大数据时代，数据可视化与人机交互技术可以让数字人文变得可感知，可探索，可触摸。用数据的思维来思考人文学科会带来新的启发，数据科学的加入，让人文学科的研究有了新的视角与方法。例如，在历史与文学研究中，史料的缺失一直是一个挑战，我们能否通过大数据关联与可视化的方法，辅助专家去破译缺失的数据，得到新的洞见？在音韵学研究中，如何利用可视化技术将音韵的流变让人直观地感知，让专家更好地分析音韵演化？在博物馆场景里，我们如何让普通用户能够“玩转”五花八门的可视化大屏，如何讲述名人一生的故事？这些话题都将在这次讲座中分享与讨论，探索数字与人文结合的新方法。