有限认知资源视角下的语义表征研究

报告题目：有限认知资源视角下的语义表征研究

报告人简介：蔡清，华东师大心理与认知科学学院教授，博士生导师；脑科学与教育创新研究院副院长；华师大儿童脑成像中心主任。主要关注语言和高级认知能力的神经机制、儿童语言习得、以及人类与人工智能在语言等高级认知能力上的异同等。担任中国心理学会语言心理学专委会副主任、中国神经科学学会认知神经生物学分会委员等。

报告简介：语义表征与整合的认知神经机制是认知科学和人工智能自然语言处理的核心问题。相较于大语言模型高维稠密的表征和计算，在人类大脑中，语义的编码、整合与预测过程基于先天生物性的有限认知资源，呈现出精简、稀疏且具备动态平衡的编码特征。近年已有多项研究显示大语言模型和人类语言加工上的共享表征和计算机制，但我们对人类有限认知资源下的语言加工机制还缺乏了解。本研究立足有限认知资源视角，结合低数据训练场景下的语言建模与语言加工神经表征进行研究，对这一机制进行深入考察。研究结果揭示，以动态概念为核心的建模逻辑，以及语义维度的结构化降维，更能复现人脑资源受限下的低维稀疏编码倾向，体现出人工智能模型与生物语义加工的差异，为理解人类语义认知的资源适配机制提供了新的视角和理论启发。

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