人工智能在分子设计中的应用

报告题目：人工智能在分子设计中的应用

报告人简介：白芳，上海科技大学免疫化学化学研究所研究员，博士生导师，助理所长。致力于蛋白质-蛋白质互作（PPI）的预测与调控研究，融合人工智能与物理模型，发展PPI识别、阻断及增强降解调控剂设计等系列计算方法，累计开发药物设计相关算法与软件10余项, 在PNAS、Nat Commun、Dev Cell、Adv Sci等期刊发表论文90余篇，文章引用1.1万余次，H-index=38，主导实现1项候选药物与多项技术完成转化。担任Commun Chem 等7个国际期刊的科学编辑或青年编委。

报告简介：近年来，人工智能（AI）正加速重塑药物研发的技术体系与创新范式。从传统计算机辅助药物设计，到深度学习与生成式AI的快速发展，AI技术已逐步渗透至靶标发现、蛋白质与生物分子表征、药物分子生成与优化、化合物筛选、药效预测及临床试验设计等关键环节，并开始从计算工具向贯穿药物研发全流程的核心技术演进。本次报告将围绕AI赋能药物研发的最新进展，重点介绍AI技术的临床转化现状，并结合代表性研究成果，系统展示其在生物分子和小分子药物表征、药物分子生成与设计、药效预测以及临床设计等方面的应用与突破。进一步而言，生成式AI的发展正在推动药物研发由传统的“筛选—优化”模式，向“预测—生成—设计—验证”协同驱动的新型研发范式转变，为突破传统药物发现的效率与化学空间限制、加速创新药物研发提供新的可能。

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